Land Change Modeler - LCM - Modelagem de Detecção de Mudanças
A Clark Labs, com apoio do Andes Center for Biodiversity Conservation of Conservation International, têm engajado nos últimos anos seus esforços no desenvolvimento de um aplicativo capaz de integrar recursos dinâmicos para a modelagem de cenários direcionados à variação do ambiente e da biodiversidade. Esse objetivo foi alcançado em 2006 quando, na atualização IDRISI Andes, foi apresentado o módulo Land Change Modeler - LCM.
O módulo LCM é o primeiro aplicativo de estrutura vertical desenvolvido pela Clark Labs e destina-se a projetos de sustentabilidade ambiental. O LCM fornece uma interface intuitiva, organizada sequencialmente, que abrange funções associadas à análise de mudanças, previsão e modelagem de variáveis relativas às transições do ambiente e habitat.
Com o módulo Land Change Modeler você pode:
Efetuar análise de detecção de mudanças a partir de mapas de uso e cobertura de solo gerados em diferentes datas. Obtenção instantânea de gráficos de ganhos e perdas para cada classe, contribuição de cada classe para a rede de mudanças e transição de mudanças por classe.
O painel de detecção de mudanças oferece um conjunto de ferramentas que maximizam a análise de variações temporais.
Com apenas um clique é possível gerar mapas de mudanças, transições específicas e permutação entre classes.
Ampliar as aplicações relativas ao sensoriamento remoto de imagens através de um inovador conjunto de técnicas de processamento, que incluem o aperfeiçoamento dos algoritmos de classificação, tais como por redes neurais e por análise de árvore de decisão.
Executando o processo de modelagem de previsão é possível obter mapas de previsão rígidos "hard prediction"
e graduais "soft prediction". Os mapas de vulnerabilidade gerados a partir de um conjunto selecionado de
transições
consistem de uma forma compreensiva para a avaliação do potencial de mudança.
Geração de sub-modelos que caracterizem o potencial das variáveis envolvidas nas mudanças (variáveis estáticas e dinâmicas); funções de previsão de crescimento usando o modelo da corrente de Markov e por matriz de probabilidade de transição; dispositivos capazes de estimar implicações relacionadas ao ambiente e à biodiversidade.
As ferramentas de avaliação do habitat permitem gerar mapas temáticos relativos
aos tipos de habitat
primário e secundário; corredor potencial primário e secundário;
identificação
de áreas impróprias
basedo na informação do uso do solo e habitat.
O usuário pode especificar parâmetros tais como
raio
de proteção, largura de buffer
e intervalo de distância cruzada.
Tomada de decisão. Geração de relatórios e parâmetros auxiliares na tomada de decisão que permitam planejar intervenções para manutenção da sustentabilidade ecológica;
A tabela de implicações do LCM fornece um conjunto informações para a modelagem de distribuição de espécies.
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